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Diseños en bloques completos al azar (DBCA): Notas del curso-taller metodología de la investigación pecuaria: diseños experimentales

por Jara A, M; Jara A, M; Ibarra, E.L; IICA, Tegucigalpa (Honduras); Secretaría de Recursos Naturales, Tegucigalpa (Honduras). Dirección General de Ganadería; Curso-Taller Metodología de la Investigación Pecuaria: Diseños Experimentales Comayagua (Honduras) 3-4 Ago 1987.
Tipo de material: materialTypeLabelLivroNúmero de Chamada: IICA-PM A1/HN No.88-001 Série: Publicación Miscelánea A1/HN (IICA) no. 88-001. Lugar de publicação: Tegucigalpa: s.n., 1988Descrição: p. 42-56.Outro título: At random block design (DBCA).Resumo: Explica en qué consiste el diseño experimental denominado en bloques completos al azar (DBCA). Destaca que este diseño es posiblemente el de mayor uso en la experimentación agropecuaria y es recomendado cuando no hay otras fuentes de variación que las debidas al efecto de los tratamientos en estudio. Señala los aspectos teóricos generales; las ventajas y la única desventaja de su utilización; la estructura del análisis de varianza según los modelos del diseño; interpretaciones de los resultados según este diseño. Explica además las formas, con base a la información del análisis de varianza, de encontrar las diferencias entre los promedios de los tratamientos utilizando las comparaciones individuales; así como la estimación de un valor para la o las unidades experimentales perdidas en ensayos planeados en DBCA. Incluye al final un ejemplo de diseño en bloque completo al azar. (ACH)Assunto(s): DISENO | METODOS | DATOS ESTADISTICOS | INVESTIGACION AGRARIA | EXPERIMENTACION | | | | | | CONCEPTION | METHODE | DONNEE STATISTIQUE | RECHERCHE AGRONOMIQUE | EXPERIMENTATION
Tipo de material Localização Coleção Número de chamada Status Data de devolução Código de barras
Serie Serie Colección IICA IICA-PM A1/HN No.88-001 (Percorrer estante) Disponível BVE07453003583

Explica en qué consiste el diseño experimental denominado en bloques completos al azar (DBCA). Destaca que este diseño es posiblemente el de mayor uso en la experimentación agropecuaria y es recomendado cuando no hay otras fuentes de variación que las debidas al efecto de los tratamientos en estudio. Señala los aspectos teóricos generales; las ventajas y la única desventaja de su utilización; la estructura del análisis de varianza según los modelos del diseño; interpretaciones de los resultados según este diseño. Explica además las formas, con base a la información del análisis de varianza, de encontrar las diferencias entre los promedios de los tratamientos utilizando las comparaciones individuales; así como la estimación de un valor para la o las unidades experimentales perdidas en ensayos planeados en DBCA. Incluye al final un ejemplo de diseño en bloque completo al azar. (ACH)

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