Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura | Resultados, nuestro compromiso

  •     Instituto Interamericano de Cooperação para a Agricultura
  •   Resultados, nosso compromisso

Diseño en block completo al azar con submuestras: Notas del curso-taller metodología de la investigación pecuaria: diseños experimentales

por Jara A, M; Jara A, M; Ibarra, E.L; IICA, Tegucigalpa (Honduras); Secretaría de Recursos Naturales, Tegucigalpa (Honduras). Dirección General de Ganadería; Curso-Taller Metodología de la Investigación Pecuaria: Diseños Experimentales Comayagua (Honduras) 3-4 Ago 1987.
Tipo de material: materialTypeLabelLivroNúmero de Chamada: IICA-PM A1/HN No.88-001 Série: Publicación Miscelánea A1/HN (IICA) no. 88-001. Lugar de publicação: Tegucigalpa: s.n., 1988Descrição: p. 57-65.Outro título: At random complete blocks design, with sub-samples.Resumo: En algunos experimentos, la unidad experimental completa no siempre está formada por una observación. Por lo tanto es necesario distinguir entre error experimental y error de muestreo o de muestra, ya que en este caso, hay dos fuentes de variación que contribuyen a la variación aplicable a las comparaciones entre promedios de tratamientos. Señala estas dos fuentes y explica cómo se plantea el diseño en bloque completo al azar con submuestras y la forma de realizar los cálculos y el análisis de varianza según los modelos del diseño; incluye un ejemplo de este tipo de diseño. (ACH)Assunto(s): DISENO | METODOS | EXPERIMENTACION | INVESTIGACION | DATOS ESTADISTICOS | | | | | | CONCEPTION | METHODE | EXPERIMENTATION | RECHERCHE | DONNEE STATISTIQUE
Tipo de material Localização Coleção Número de chamada Status Data de devolução Código de barras
Serie Serie Colección IICA IICA-PM A1/HN No.88-001 (Percorrer estante) Disponível BVE07452003583

En algunos experimentos, la unidad experimental completa no siempre está formada por una observación. Por lo tanto es necesario distinguir entre error experimental y error de muestreo o de muestra, ya que en este caso, hay dos fuentes de variación que contribuyen a la variación aplicable a las comparaciones entre promedios de tratamientos. Señala estas dos fuentes y explica cómo se plantea el diseño en bloque completo al azar con submuestras y la forma de realizar los cálculos y el análisis de varianza según los modelos del diseño; incluye un ejemplo de este tipo de diseño. (ACH)

Não há comentários para este material.

Acesse sua conta para postar um comentário.